ADsP(데이터분석준전문가) 자격증 취득 후기

이번 포스팅에서는 ADsP(데이터분석준전문가) 자격증에 대해 다뤄보겠습니다!!!  

ADsP는 군복무 시절 데이터 관련 공부를 좀 해볼까? 해서 취득한 자격증입니다. 무엇보다 휴가와 상점을 얻기위함이 가장 컸었죠 ㅎㅎ 기간은 10월 중순에 접수 후 11월 초에 응시했는데요 약 2 ~ 3주정도 걸린 것 같습니다. 단기간에 쉽고 빠르게 취득가능한 국가공인 자격증이니 많이들 도전하시면 좋을 것 같아요!! 

😄 ADsP 소개

ADsP(데이터분석준전문가) 자격증은 한국데이터산업진흥원에서 주관하는 국가공인 자격증인데요 이보다 상급 자격증인 ADP(Advanced Data Analytics Professional) 에서 Semi가 추가된 준전문가 자격증(Advanced Data Analytics Semi-Professional)입니다. 

명칭과 같이 ADP에 비해 공부해야할 과목수도 적고 다른 응시자격이 없으며 실기가 생략된 오직 필기로만 이루어진 시험입니다. 

과목명	ADP	ADsP
데이터 이해	O	O
데이터 처리기술 이해	O	X
데이터 분석 기획	O	O
데이터 분석	O	O
데이터 시각화	O	X

간단히 취득할 수 있는 자격증답게 취득시 바로 데이터 분석 실무를 잘 수행할 수 있다라기 보단 "나 데이터 분석에 대해 맛만 좀 봤어", "데이터 분석이 뭔지 대충은 알고 있어" 정도의 어필만 가능한 자격증입니다. (합격률또한 60%대로 평이한 난이도를 보입니다)

 

실무에서 유의하게 활용받고 인정받으려면 상위 자격증인 ADP는 취득해야 하는데요 직접 분석툴(R)을 이용한 실기 문제가 있고 전반적으로 높은 난이도와 출제범위를 가지고 있기 때문이죠 (합격률은 약 3%대로 극악의 난이도를 보입니다...)

그래도 오늘날 데이터가 부상하고 있는 가운데 경영, 마케팅, 영업 등 문과 계열에서 데이터 역량을 어필할 때 유용할 것 같습니다. 국가공인 자격증이구 영구적이니 있어서 나쁠건 없겠죠 ㅎㅎ 

 

😄 공부방법

시험 과목은 아래의 구성으로 되어있는데요 총 3과목으로 이루어져 있습니다.

과목명	장	절
1. 데이터 이해 (10문제)	데이터의 이해	데이터와 정보 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스 활용
	데이터의 가치와 미래	빅데이터의 이해 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델 위기 요인과 통제 방안 미래의 빅데이터
	가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트	빅데이터분석과 전략 인사이트 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
2. 데이터분석 기획 (10문제)	데이터분석 기획의 이해	분석 기획 방향성 도출 분석 방법론 분석 과제 발굴 분석 프로젝트 관리 방안
	분석 마스터 플랜	마스터 플랜 수립 분석 거버넌스 체계 수립
3. 데이터분석 (30문제)	R기초와 데이터 마트	R기초 데이터 마트 결측값 처리와 이상값 검색
	통계분석	통계학 개론 기초 통계분석 다변량 분석 시계열 예측
	정형 데이터 마이닝	데이터 마이닝 개요 분류분석(Classification) 군집분석(Clustering) 연관분석(Association Analysis)

문제는 총 50문제이며 60점 이상을 취득해야 합격입니다. 문제형식은 4지선다형 객관식 문제와 단답형 문제로 구성되어 있고 각 과목별로는 40% 미만의 득점시에는 과락을 하게 됩니다.

1. 데이터 이해 2. 데이터분석 기획 두 과목은 암기 위주의 과목입니다. 개념을 반복해서 외우면 쉽게 풀 수 있는 과목들입니다. 하지만 관건은 3. 데이터분석 과목인데요 사회조사분석사의 '사회통계' 과목과 유사하게 통계 문제들이 등장합니다. 특히 기초 통계분석 이후 부분부터는 비전공자들에게는 조금 까다로울 수 있습니다.

저는 그래도 데이터관련 학과에서 수학했던 터라 어느정도는 기본적인 베이스가 있는 상태였는데요 그런데도 이해하기에는 꽤 어려운 개념들이 많이 등장했습니다. 파면 팔수록 어려운 부분이므로 비전공자, 단기간 시험합격이 목표이신 분들은 개념적으로 완벽하게 이해하기보다는 자주 등장하는 기출, 개념들 위주로 암기하는 식으로 학습하시면 될 것 같습니다.(저희는 만점이 아니라 60점 이상인 합격이 목표기 때문이죠 ^^)

시험은 문제은행식이 아니지만 기출문제들에서 유사하거나 똑같은 문제들이 대다수 등장하기 때문에 기출문제들을 많이 풀어보는게 매우매우 중요합니다☆☆☆☆☆

 

결론)

전공자는 1. 데이터 이해 2. 데이터분석 과목만 암기하면 되므로 일주일만에 충분히 합격가능하다.

비전공자는 2~3주이상 넉넉하게 잡고 3. 데이터분석 과목에 치중해서 공부해야 한다. 

기출문제 많이 보자!!! 

 

저는 21년도 입대 후 빠르게 합격하는 것을 목표로 했었는데요 군생활 중반까지는 코로나로 인해 일체 외출, 외박, 휴가가가 통제되었었고 이후에는 시험기간이 훈련과 자주 겹처서 결국 미루고 미루다 결국 21년도 책으로 공부해서 22년 마지막 시험에 합격하게 되었습니다. 

물론 21년도 책이라 최신 기출들을 접할 수는 없었지만 기본적인 개념설명이나 기출을 접할 수 있다는 점에서 꽤 유용했었는데요 물론 어려운 개념(통계 개념 부분)은 이 책 한권만으롤 이해하기에는 어렵긴 합니다만 한권만으로 시험 대비하기는 충분했었습니다. 인터넷상에 개념 요약본, 주관식 정리본,기출들을 정리해논 유용한 자료들이 많이 있으니 활용하시면 됩니다!!  추가적으로 '데이터전문가포럼'( https://cafe.naver.com/sqlpd ) 까페에 많은 자료들이 있고 모르는 부분들에 대해 질의응답도 할 수 있으니 활용하시면 좋을 것 같습니다. 

😄 시험후기

시험은 1시간 30분동안 50문제를 풀게 되는데요 시간은 매우매우 넉넉하기 때문에 시간 걱정은 안하셔도 됩니다. 

기출에서 유사한 문제들이 많이 등장하니 시간이 정 없으시면 기출들을 양치기로 외우시면 됩니다!!!(제가 본 시험때는 기출에서 진짜진짜 많이 나오드라구요 ㅎㅎㅎ) 

시험은 OMR카드를 이용하므로 컴퓨터용 싸인펜이 꼭 필요하고 신분증도 꼭 필참해야 합니다. 시험이 끝나고 시험지는 따로 가져갈 수 없으니 나온 문제들을 외워서 나중에 답을 맞춰보시면 될 것 같습니다. 

 

저는 35회 시험을 응시했는데요 2~3주동안 평일엔 한두시간 주말엔 세네시간 정도를 할애했었고 다행히 합격했습니다!!