목록Time Series Analysis (시계열 분석) (2)
Hippo's data
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해당 포스팅은 김성범 교수님의 ARIMA 모델 개요 - Part 1 강의를 기반으로 작성되었습니다!https://www.youtube.com/watch?v=ma_L2YRWMHI -> AR,MA,ARMA 모델 구현 위해 데이터가 stationary 해야함 그렇다면 stationary / Nonestationary 란 무엇일까?# Stationary Process(정상 프로세스)→ 안정되어 있는 상태→ 시간에 관계없이 평균과 분산이 일정한 시계열 데이터 # Nonestationary Process (비정상 프로세스) # 정상성 확인 Stationary 복잡한 데이터 → 눈으로 판단하기 힘듦→ ACF(Autocorrelation Function) plot 으로 확인→ x축 lag / y축 Autoco..
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해당 포스팅은 김성범 교수님의 Time Series Regression 강의를 기반으로 작성되었습니다!Time Series Regression - Part 1 / 2 /3https://www.youtube.com/watch?v=7Do_hixXCpchttps://www.youtube.com/watch?v=pxG4ZlHJ570https://www.youtube.com/watch?v=5QnR4L3KGz4 # 시계열 데이터란? (Time series Data) 시간의 흐름에 따라 얻어진 데이터단위 -> 일,월,달,분기 (Daily, Monthly, Quarterly, Yearly) 등예) 시간에 따른 제품 판매량/실업자 수/서울시 오염정도 등 # 시계열 데이터 구성요소 1. 추세 변동 Trend 2. 순환 ..