Hippo's data
[혼공머신] 1주차 본문
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첫주차 학습에는 완전 기본기본기본적인 내용이라 수월하게 진행했따
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문제: 머신러닝 알고리즘의 한 종류로서 샘플의 입력과 타깃(정답)을 알고 있을 때 사용할 수 있는 학습 방법은 무엇인가요?
1. 지도학습 2. 비지도학습 3. 차원축소 4. 강화학습
답: 1번
풀이:
비지도학습 -> 타깃(정답) 없음
차원축소 -> 높은 차원을 낮은 차원으로 데이터를 줄임 (비지도학습에 속함)
강화학습 -> 수행된 행동에 보상을 받으며 학습 / 머신러닝의 한 종류
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