[회귀분석] 회귀선의 추정

오늘부터는 회귀분석에 대해 정리해보려규 합니당!! 

사실 통계학이라는 것이 항상 배우고도 맨날맨날 까먹드라규욥....

그래서 통계학은 항상 다시 찾아보게 되고 아! 그게 그거였드랬지 이러면서 더 잘 알아가게 되는거 같아요

근데 떠도는 지식들을 한번 깔끔하게 정리해두면 다시 상기시키는 과정이 디게 단축되드라구요!! 이해도 더 빨리 할 수 있구!

 

그래서 이참에 하나씩 기록으로 정리해 보겠습니다!! 

그 첫 번째 스타트는 회귀분석입니다!

 

# 회귀분석이란 무엇일까요? 

간단하게 말하면 설명변수 X와 반응변수 Y의 관계를 조사, 모형화 함으로써

데이터상 변수간 관계를 알아보는 분석방법입니다!

 

그렇다면 반응변수 X와 설명변수 Y의 관계는 어떻게 알아봐야 할까요? 

바로 데이터를 설명하는 선을 그려서 관계를 확인할 수 있습니다!

이러한 선을 회귀선이라고 부르는데요 

오늘은 회귀선을 찾는(추정) 방법인 최소제곱법을 통해 최소제곱추정량(Least Square Estimator = LSE)을 얻어보겠습니다!

 

특히 회귀선 추정 방법에는 여러 종류들이 있는데욥 (OLS, WLS, GLS 등등)

그중 보편적인 방법인 OLS(Ordinary Least Squares) 회귀분석에 대해 알아보겠습니다!