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Hippo's data
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데이터분석의 대표 플랫폼인 캐글에서 인플루언서분들의 코드를 보다보면 optuna를 이용하여 하이퍼파라미터 튜닝을 하는 것을 종종 볼 수 있는데욥 오늘은 하이퍼파라미터(Hyperparameter) 튜닝 방법 중 하나인 optuna에 대해 알아보겠습니다! # 하이퍼파라미터란? 먼저 optuna에 대해 알아보기 전에 하이퍼파라미터에 대해 알아보겠습니다 하이퍼파라미터란 사용자가 직접 설정하는 값으로 직접 모델의 학습방식을 조절할 수 있습니다 쉬운 예시로 경사 하강법에서의 학습률(learning rate) , epoch 에포크 수, k-NN(k 최근접 이웃) 모델의 k값 등이 있는데욥 이러한 하이퍼파라미터를 조절하며 사용자는 모델의 성능을 올릴 수 있습니다! 하이퍼파라미터를 조절하는 것을 하이퍼파라미터(Hyper..
ML(Machine Learning)
2024. 3. 16. 22:25