Hippo's data

"한빛미디어 서평단  활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다." 오늘은 한빛미디어에서 발간한 '로우코드 AI' 책 서평을 작성해보겠습니다!!이 책을 소개하기에 앞서 먼저 로우코드(Low - Code)가 무엇인지부터 알아봅시다! # 로우코드(Low - Code)란?머신러닝을 이용한 서비스를 구현을 위한 ML 파이프라인을 구축할 시에 다양한 방법을 이용할 수 있습니다크게 노코드(No - code) , 로우코드(Low - Code) , 커스텀 코드(Custom - Code) 방식으로 구분할 수 있는데욥!  1. 노코드(No - code)는 말 그대로 코드를 사용하지 않고 모델을 자동으로 구축하고 학습하는 것입니다코드에 익숙하지 않은 사람도 코드를 전혀 작성하지 않고 GUI(그래픽 사용자 인터페이스) ..

해당 포스팅은 김성범 교수님의 ARIMA 모델 개요 - Part 2 강의를 기반으로 작성되었습니다!https://www.youtube.com/watch?v=P_3808Xv76Q # Box-Jenkins ARIMA Procedure1. Data Preprocessing - 데이터 전처리 2. Identification ARIMA Model - 시범 모델 선택 3. Estimation Parameters - 파라미터 추정 4. Diagnosis Check- Performance Evaluation 모델 진단 5. Forecasting - 최종모델 예측  # 1. Data Preprocessing - 데이터 전처리ACF(Autocorrelation Function) plot → stationary 정상..

해당 포스팅은 김성범 교수님의 ARIMA 모델 개요 - Part 1 강의를 기반으로 작성되었습니다!https://www.youtube.com/watch?v=ma_L2YRWMHI  -> AR,MA,ARMA 모델 구현 위해 데이터가 stationary 해야함 그렇다면 stationary / Nonestationary 란 무엇일까?# Stationary Process(정상 프로세스)→ 안정되어 있는 상태→ 시간에 관계없이 평균과 분산이 일정한 시계열 데이터 → 시간이 지나도 통계적 특성(평균, 분산, 자기상관관계)이 변하지 않음  # Nonestationary Process (비정상 프로세스)    즉, 데이터가 정상성 만족하지 않음= 시간에 따라 데이터 속성이 변함= 모델의 매개변수가 변함= 각 시점마다 계..

해당 포스팅은 김성범 교수님의 Time Series Regression 강의를 기반으로 작성되었습니다!Time Series Regression - Part 1 / 2 /3https://www.youtube.com/watch?v=7Do_hixXCpchttps://www.youtube.com/watch?v=pxG4ZlHJ570https://www.youtube.com/watch?v=5QnR4L3KGz4 # 시계열 데이터란? (Time series Data) 시간의 흐름에 따라 얻어진 데이터단위 -> 일,월,달,분기 (Daily, Monthly, Quarterly, Yearly) 등예) 시간에 따른 제품 판매량/실업자 수/서울시 오염정도 등  # 시계열 데이터 구성요소 1. 추세 변동 Trend 2. 순환 ..