목록Stack (1)
Hippo's data
데이터프레임 다루기2 - 데이터 프레임 변형 groupby, pivot, stack
오늘은 저번 데이터프레임 조회 및 추출에 이어서 정형 데이터분석에서 주로 사용되는 데이터 프레임 변형의 3가지 방법에 대해 알아보겠습니다! 데이터분석을 할 때 데이터의 행,열 구조를 변형해야 하는 경우가 많은데요 이 경우 주로 활용되는 방법이 groupby(그룹화), pivot, stack 입니다 1. groupby(그룹화) -> 같은 값을 하나로 묶어 통계 또는 집계 결과를 얻기위해 사용 -> groupby 결과는 딕셔너리 형태 data_sex = data.groupby('sex') data_sex.groups -> groups이하여 그룹 속성 살펴볼 수 있음 {'F': [0, 2, 3, 5, 7, 9, 12, 13, 14, ...], 'M': [4, 6, 8, 11, 15, 18, 22, 23, 27..
Python
2023. 12. 11. 14:43