Hippo's data

안녕하세요! 오늘은 upgrade된 다운캐스팅 (Downcasting)에 대해 살펴보겠습니다!!사실 과거에 다운캐스팅 (Downcasting)과 관련하여 포스팅을 했었는데욥 최근에 다양한 전처리 업무를 진행하며 데이터를 다룰 때, 좀 더 엔지니어틱(?)한 스킬들을 여러가지 접했는데요!이번에는 좀 더 디벨롭하여 포스팅을 진행해 보겠습니다! https://hipposdata.tistory.com/125 다운캐스팅 (Downcasting)오늘은 다운캐스팅(Downcasting)에 대해 알아보겠습니다!데이터를 불러와서 모델링을 하다보면 데이터가 너무 커서 속도가 너무 오래걸리거나, 메모리 초과(OOM: out-of-memory) 오류가 발생하는 경우가hipposdata.tistory.com # 다운캐스팅 (D..

오늘은 다운캐스팅(Downcasting)에 대해 알아보겠습니다!데이터를 불러와서 모델링을 하다보면 데이터가 너무 커서 속도가 너무 오래걸리거나, 메모리 초과(OOM: out-of-memory) 오류가 발생하는 경우가 종종 있는데욥! 이를 해결하기 위해 데이터 사이즈를 줄이는 다운캐스팅(Downcasting) 방법을 이용할 수 있습니다!! 파이썬(Python)에서는 정수, 부동소수점 변수 저장시 메모리에서 차지하는 바이트에 기반하여 데이터 타입을 선택하게되는데욥 데이터 값을 손상시키지 않으면서 각 변수를 저장하는 가장 용량이 적은(메모리를 적게 사용하는) 데이터 타입으로 저장하여 데이터의 총 사이즈를 줄일 수 있습니다. 즉, 무손실 압축(lossless compression)이 가능합니다! 예) int64..