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오늘은 iTransformer 모델이 제안된 논문을 리뷰해보도록 하겠습니다! 기존 시계열 예측(TSF) Transformer 기반 모델의 대다수 방식이었던 기존 시간축 단위 토큰화에서 변수축 단위로 토큰화해서 어텐션 계산을 시도한 논문입니다!ITRANSFORMERPaper: ITRANSFORMER: INVERTED TRANSFORMERS ARE EFFECTIVE FOR TIME SERIES FORECASTING (Yongliu Liu, Tengge Hu, Haixu Zhang, Haoran Wu, Shiyu Wang, Maobing Ma, Jianmin Wang, Mingsheng Long)Conference: ICLR 2024GitHub Repository: https://github.com/thuml..

오늘은 DLinear 모델이 제안된 논문을 리뷰해보도록 하겠습니다!LTSF(Long term time-series Forecast) 분야에 굵직한 임팩트를 남겼던 논문인데욥Transformer구조가 시계열 예측 분야에서 우세했던 상황에서 “ Transformer는 LTSF에 별로다” 라며 주장했던 논문입니다! Paper: Are Transformers Effective for Time Series Forecasting? (Ailing Zeng, Muxi Chen, Lei Zhang, Qiang Xu)Conference: AAAI 2023GitHub Repository: https://github.com/cure-lab/LTSF-LinearArXiv: https://arxiv.org/abs/2205.13..