Hippo's data

오늘은 데이터 전처리 단계에서 사용하는 결측치를 처리하는 방법에 대해 알아보겠습니다!! # 결측치(Missing value)란? 결측치란 말 그래도 비어있는 값인데요 데이터수집시 누락되거나 유실되는 등 다양한 원인에 의해 생겨납니다 특히 결측치는 데이터 분석시 반드시 처리해야하는데요 N/A, NULL, NaN등 다양하게 표현되며 파이썬에서는 NaN로 표시됩니다 1. 결측치 확인하기 df.info( ) -> 각 변수의 수, 데이터 유형 확인 / Rangeindex와 각 변수의 개수를 통해 결측치 개수 파악 df.isnull( ).sum( ) -> 각 변수마다 결측치 개수 확 2. 결측치 처리하기 -> 결측치를 처리하는 방법에는 그냥 삭제하는 방법과 다른 값으로 대체하는 2가지 방법이 있습니다 # 데이터 결..