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Hippo's data
범주형 데이터 정제하기 - 범주형 인코딩(Categorical Encoding)
오늘은 범주형 데이터를 정제하는 방법(범주형 인코딩)에 대해 알아보겠습니다!!! 범주형 데이터란 성별(남, 여) / 혈액형(A,B,O,AB형) 처럼 범주로 구분된 데이터를 의미하는데요 컴퓨터는 남자, 여자와 같은 범주값을 그대로 이해하지 못하므로 1, 0과 같은 수치형 데이터로 변경해줘야 합니다 이렇듯 범주형 자료를 수치형자료로 변경하는 과정을 범주형인코딩(Categorical Encoding)이라고 하는데요 1.레이블인코딩 2. 원핫 인코딩 두가지 방법에 대해 알아보겠습니다 1. 레이블 인코딩(Lable Encoding) 범주 순서대로 각각 숫자를 부여하는 방식 서울 -> 0 광주 -> 1 대전 -> 2 부산 -> 3 # 단점) 의도하지 않은 순서값이 모델에 반영될 수 있음 -> 해결방안(원핫인코딩) ..
ML(Machine Learning)
2023. 12. 31. 21:49