Hippo's data

오늘은 지난번 PCA(Principal Component Analysis) 주성분 분석에 이어 또 다른 차원축소 방법인 t-SNE(t- distributed Stochastic Neighbor Embedding) t-분포 확률적 이웃 임베딩에 대해 알아보겠습니다!! 차원축소 방법에는 여러가지가 존재하는데요 지난번 알아본 PCA는 선형 변환을 통해 차원을 축소하는 방법이고 t-SNE은 비선형적인 방법을 이용한 차원축소 입니다!!! 특히 고차원의 데이터를 낮은 차원(주로 2차원이나 3차원)으로 시각화하기 위해 사용되는 기법인데요 데이터 시각화나 데이터 구조 이해에 사용됩니다!! 원리는 쉽게 설명하면 고차원에서도 먼 데이터를 저차원에서도 멀게 유지하면서 차원의 크기를 줄이는 것인데요 특히 이름에서도 알 수 있..