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Hippo's data
ch2지도학습_K-최근접이웃 K-Neareset Neighbors(K-NN)
이제부터 지도학습 알고리즘에 대해 알아보겠습니다 # 지도학습이란? -> 입력데이터를 통해 출력을 맞추는 것 맞추는 방식은 크게 2가지로 나뉘는데요 1. 분류 classifiaction 2. 회귀 regression # 분류classifiaction -> 여러 클래스 중 하나를 맞추는 것(예측하기) (이진binary 분류 - 두개 클래스로 분류 / 다중multicalss 분류 - 셋 이상의 클래스로 분류) 예) 스팸이메일 분류(Yes or No) / ch1의 붓꽃의 꽃잎, 꽃받침의 폭과 길이로 품종 예측 # 회귀 regression -> 연속적인 숫자(실수)를 맞추는 것 예) 교육수준, 나이, 거주지 등을 이용해 소득을 예측 # 일반화, 과대적합, 과소적합 훈련데이터를 통해 학습한 모델이 새로운 데이터도 ..
ML(Machine Learning)/책: 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(2판)
2023. 9. 7. 22:45