Hippo's data

오늘은 DNN, CNN에 이어 딥러닝 모델 중 하나인 RNN(Recurrent Neural Network) 순환 신경망을 구현해보도록 하겠습니다 RNN은 입출력을 시퀀스(sequence) 단위로 처리하는 모델인데요 즉, 순서가 있는 문제에 주로 사용되는데요 시계열 처리, 자연어 처리 / 이미지 주석생성, 언어모델링, 음성인식 등에 주로 활용됩니다 DNN에 비해 hidden layer를 위와 옆(두방향)으로 이어진다는 것이 큰 특징입니다 one to many -> 사진 설명 붙이기 many to one -> 감성분류(Positive / negative) many to many -> 번역 ## RNN 문제점 -> 기울기 소실(Gradient Vanishing) -> 역전파시 Gradient가 점점 줄어들어 ..