Hippo's data

오늘은 지난번 DNN(Deep Neural Network) 심층 신경망에 이어 딥러닝 모델 중 하나인 CNN(Convolutional Neural Network) 합성곱 신경망을 구현해보도록 하겠습니다 특히 CNN은 이미지 처리에 강세를 보이는 모델인데요 ### DNN은 2차원 형태 이미지를 1차원 형태 나열해서(flatten) 처리하므로 정보 소실을 발생하기 때문에 적합하지 않음 # CNN의 구조 두 영역으로 구분됨 1. 이미지 특징 추출(feature Learning) 영역 + 2. 클래스 분류(classification) 영역 1. 이미지 특징 추출(feature Learning) 영역 -> Convolution Layer + Pooling Layer Convolution Layer -> Convo..