Hippo's data

오늘은 머신러닝에 쓰이는 주요 모델들의 모델링 방법에 대해 알아보겠습니다!!! 특히 머신러닝에서 유용하게 사용되는 라이브러리인 사이킷런(Scikit-learn)을 이용해보겠습니다 모델을 처음부터 구현하는 것은 굉장히 어려운 일인데요 사이킷런 라이브러리를 활용하면 간단한 코드 몇줄만으로 모델링을 진행할 수 있습니다! 모델링은 크게 4가지 단계로 구성되는데요 1) 불러오기 2) 모델 생성 3) 모델 학습 4) 예측 ### 모델링 이전 X(학습데이터)와 y(정답데이터)를 생성하고 train(학습), test(검증) 데이터셋을 생성하는 작업이 필요합니다!! y = df['타겟변수'] # 타겟변수(종속변수)가 존재하는 데이터 생성 X = df.drop('타겟변수' , axis = 1) # 타겟변수(종속변수)가 제..