[서평] 핸즈온 LLM(제이 알아마르, 마르턴 흐루턴도르스트 저/박해선 역/한빛미디어)

 "한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

오늘은 한빛미디어에서 발간한 '핸즈온 LLM' 책 서평을 작성해보겠습니다!!

지난 도서리뷰에 이어서 동일한 LLM 분야의 책인데욥

지난 리뷰에서도 언급했듯이 저에 대해 간단히 소개하자면, 요즘 LLM이 핫하다길래 관심은 있어 어디서 주워들은 지식은 있으나 체계적으로 공부해본 적은 없는 초보라고 할 수 있는데요

이번 도서도 동일하게 LLM 초보자의 입장에서 해당 책을 리뷰해도록 하겠습니다

 

결론부터 말하자면 이 책 매우매우 강추합니다!

(입문자분들이 모두모두 꼭 봤으면 하는 거즘 LLM분야 수학의 정석 느낌의 책이랄까)

 

 

# 책 구성 

 

해당 책의 목차는 다음과 같은데요

 

크게 3파트로 구분됩니다! 

1부 언어 모델 이해하기
2부 사전 훈련된 언어 모델 사용하기
3부 언어 모델 훈련 및 미세 튜닝

 

1부에서는 LLM을 본격적으로 다루기 전에, 언어 AI의 역사를 처음부터 차근차근 다루고 있는데욥

 

해당 파트는 한빛미디어 사이트에서 매우 잘 요약되어 있도라구욥 책을 읽기전에 한번 훑어보는 것도 추천드립니다!

 

https://www.hanbit.co.kr/channel/view.html?cmscode=CMS5257791337

기초부터 LLM까지의 여정 - 이미지로 보는 언어 AI의 역사

 

이후엔 LLM의 중요 개념들인 토큰, 임베딩, 트랜스포머 모델의 작동 원리에 대해 구체적으로 소개하는데요 
수식적은 부분은 하나도 없이 그림을 통해 핵심 개념들을 매우 쉽게 설명해줍니다! 

 

 

2부에서는 LLM을 어떻게 활용할 수 있는지 다양한 태스크들을 예시 코드와 함께 제시해주고 있는데요

 

영화리뷰 데이터 셋을 이용한 텍스트 분류, LLM의 성능을 극대화하기 위한 프롬프트 엔지니어링, LLM의 환각(hallucination) 문제를 해결하기 위한 RAG, CLIP 모델을 이용한 멀티모달 등 다양한 예제를 예시 코드를 통해 직접 파이썬 환경에서 직접 따라하면서 구현해 볼 수 있습니다! 

 

3부에서는 자신만의 LLM을 만들거나 특정 목적에 맞게 조정(파인튜닝)하고 싶은 분들을 위한 고급 주제를 다룹니다

 

텍스트 임베딩 모델을 훈련하고, BERT, TSDAE와 같은 기법을 사용하여 임베딩의 품질을 향상시키는 방법이나 

표현모델(인코더 기반) / 생성모델(디코더 기반) 각각의 모델들을 분류나 개체명 인식 / 지도 학습, 선호도 기반 학습(RLHF), QLoRA 등의 기법들을 통해 파인튜닝하는 방법들을 소개합니다! 

 

# 그래서 누구에게 추천하는가? 

이 책의 장점을 간단히 말하자면

 

- LLM 분야를 톺아볼 수 있는  포괄적인 내용 (이론부터 활용까지)

- 이미지를 통한 직관적인 설명

- 실습 가능한 예제 코드 (모든 예제를 구글 코랩 무료 GPU환경에서 실습 가능)

 

요로코롬 정리할 수 있는데요

LLM에 관심이 생겼지만, 어떻게 시작해야 할지 모르는 입문자분들께 더할나위 없는 책이라고 할 수 있겠네욥!