[서평] AI 엔지니어링(칩 후옌 저/변성윤 역/한빛미디어)

 "한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

오늘은 한빛미디어에서 발간한 'AI 엔지니어링' 책 서평을 작성해보겠습니다!!

 

저는 AI 기술에만 관심이 있지 개발과 관련된 지식은 1도 없는 대학생인데욥!

연구되거나 아이디어로 존재하는 AI 기술이 어떤식으로 실제 서비스에 구현이 되는지 궁금증이 생겨 해당 책을 읽게 되었습니다!

 

이 책은 간단히 말해서 AI 모델 특히 요즘 핫한 파운데이션 모델을 활용해서 어떤식으로 AI 어플리케이션을 구축할 수 있는지 기획부터 설계, 운영, 개선까지의 전 과정을 총 망라한 책입니다

 

해당 책의 목차는 다음과 같은데요​
크게 10개 챕터로 구성되어 있습니다!

# 목차

1장 파운데이션 모델을 활용한 AI 애플리케이션 입문
2장 파운데이션 모델 이해하기
3장 평가 방법론
4장 평가 파이프라인 설계와 구축
5장 프롬프트 엔지니어링
6장 RAG와 에이전트
7장 파인튜닝
8장 데이터셋 엔지니어링
9장 추론 최적화
10장 AI 엔지니어링 아키텍처와 사용자 피드백

 

 

책의 초반 부분에서는 파운데이션 모델의 기본 개념을 다루는데요

이론서는 아니지만, 학습 데이터, 모델링, 사후 학습, 샘플링 같은 핵심 개념들을 수식 없이도 이해할 수 있게 잘 설명해줍니다! 

이후에는 AI 모델을 평가하는 방법에 대헤 다뤄지는데욥 퍼플렉시티(Perplexity, PPL) 같은 전통적인 지표부터 특히 제가 인상깊게 느꼈던  AI 평가자(AI-as-a-judge)라는 개념을 소개합니다

LLM을 쓰다 보면 이게 잘 나온 건가? 잘 답변을 하고 있는건가? 감으로만 판단하기 쉽지만, AI 평가자(AI-as-a-judge)라는 개념을 통해 LLM을 활용해서 다른 모델의 성능을 평가한다고 합니다!

 

다음으로 AI 앱의 성능을 끌어올리는 여러 핵심 기술에 대해 다루고 있는데요 프롬프트 엔지니어링, 요즘 핫한 RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 파인튜닝을 다루고 있습니다

마지막에서는 프로덕션 단계에서 실제 어플리케이션 구축시에 고려해야할 점들을 딥하게 다루고 있습니다! 

 

특히 유용했던 점은 깃허브를 통해 예제 코드, 참고논문과 같은 보충자료를 확인할 수 있습니다! 

https://github.com/chiphuyen/aie-book

GitHub - chiphuyen/aie-book: [WIP] Resources for AI engineers. Also contains supporting materials for the book AI Engineering (C

 

# 그래서 누구에게 추천하는가?

아무래도 해당 책으로 통해 ML이론, 파운데이션 모델과 같은 이론적 측면을 공부하기 보다는, 어떤식으로 AI 모델 특히, 파운데이션 모델이 서비스로 구축되는지, AI 어플리케이션 서비스 관점에서 궁금하신 분 혹은 파운데이션 모델을 이용하여 간단한 AI 애플리케이션을 직접 만들어보고 싶은 분들에게 가이드라인을 제시해줄 수 있는 책입니다!