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[시계열 분석] ARIMA Model
해당 포스팅은 김성범 교수님의 ARIMA 모델 개요 - Part 1 강의를 기반으로 작성되었습니다!https://www.youtube.com/watch?v=ma_L2YRWMHI -> AR,MA,ARMA 모델 구현 위해 데이터가 stationary 해야함 그렇다면 stationary / Nonestationary 란 무엇일까?# Stationary Process(정상 프로세스)→ 안정되어 있는 상태→ 시간에 관계없이 평균과 분산이 일정한 시계열 데이터 → 시간이 지나도 통계적 특성(평균, 분산, 자기상관관계)이 변하지 않음 # Nonestationary Process (비정상 프로세스) 즉, 데이터가 정상성 만족하지 않음= 시간에 따라 데이터 속성이 변함= 모델의 매개변수가 변함= 각 시점마다 계..
Time Series Analysis (시계열 분석)
2025. 2. 12. 23:38